Jaringan Saraf
term_id: neural_network
Category: basic_concepts
Definition
Jaringan saraf adalah serangkaian algoritma yang berupaya mengenali hubungan mendasar dalam sekumpulan data melalui proses yang meniru cara kerja otak manusia. Jaringan ini terdiri dari lapisan-lapisan neuron yang saling terhubung untuk memproses informasi.
Summary
Sistem komputasi yang terinspirasi oleh otak biologis, terdiri dari node atau neuron yang saling terhubung dan tersusun dalam lapisan-lapisan.
Key Concepts
- Perseptron
- Propagasi Balik
- Fungsi Aktivasi
- Bobot dan Bias
Use Cases
- Pengenalan gambar
- Pengenalan suara
- Analitik prediktif
Code Example
import torch.nn as nn
class SimpleNN(nn.Module):
def __init__(self):
super(SimpleNN, self).__init__()
self.layer = nn.Linear(10, 1)
def forward(self, x):
return self.layer(x)