神经网络

term_id: neural_network

Category: basic_concepts

Definition

神经网络是一系列算法，通过模拟人类大脑运作的方式，试图识别一组数据中的潜在关系。它由层组成

Summary

一种受生物大脑启发的计算系统，由组织成层的互连节点或神经元组成。

Key Concepts

  • 感知器
  • 反向传播
  • 激活函数
  • 权重和偏置

Use Cases

  • 图像识别
  • 语音识别
  • 预测性分析

Code Example

import torch.nn as nn
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

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