신경망(Neural Network)

term_id: neural_network

Category: basic_concepts

Definition

신경망은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하는 과정을 통해 데이터 세트의 숨겨진 관계를 인식하려는 일련의 알고리즘입니다. 이는 입력층, 은닉층, 출력층 등 여러 레이어로 구성된 뉴런(노드) 네트워크로 이루어져 있습니다.

Summary

생물학적 뇌에서 영감을 받은 컴퓨팅 시스템으로, 레이어로 조직화된 상호 연결된 노드(뉴런)로 구성됨.

Key Concepts

  • 퍼셉트론(Perceptron)
  • 역전파(Backpropagation)
  • 활성화 함수(Activation Functions)
  • 가중치와 편향(Weights and Biases)

Use Cases

  • 이미지 인식
  • 음성 인식
  • 예측 분석(Predictive analytics)

Code Example

import torch.nn as nn
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

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