Red Neuronal

Definition

Una red neuronal es una serie de algoritmos diseñados para reconocer relaciones subyacentes en un conjunto de datos mediante un proceso que imita el funcionamiento del cerebro humano. Está compuesta por capas de nodos interconectados que procesan información.

Summary

Un sistema informático inspirado en cerebros biológicos, compuesto por nodos o neuronas interconectados organizados en capas.

Key Concepts

• Perceptrón
• Retropropagación
• Funciones de Activación
• Pesos y Sesgos

Use Cases

• Reconocimiento de imágenes
• Reconocimiento de voz
• Analítica predictiva

Code Example

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import torch.nn as nn
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

Related Terms

• aprendizaje profundo (uso de múltiples capas de redes neuronales)
• inteligencia artificial (simulación de inteligencia humana por máquinas)
• aprendizaje automático (subcampo de la IA enfocado en el aprendizaje a partir de datos)
• red neuronal convolucional (tipo de red neuronal especializada en procesamiento de datos con estructura de cuadrícula, como imágenes)