Sieć Neuronowa

term_id: neural_network

Category: basic_concepts

Definition

Sieć neuronowa to seria algorytmów dążących do rozpoznawania ukrytych zależności w zbiorze danych poprzez proces naśladujący działanie ludzkiego mózgu. Składa się z warstw neuronów połączonych wagami, które są optymalizowane podczas treningu w celu poprawy dokładności predykcji.

Summary

System obliczeniowy inspirowany biologicznym mózgiem, składający się z połączonych węzłów lub neuronów zorganizowanych w warstwy.

Key Concepts

  • Perceptron
  • Algorytm propagacji zwrotnej
  • Funkcje aktywacji
  • Wagi i przesunięcia

Use Cases

  • Rozpoznawanie obrazów
  • Rozpoznawanie mowy
  • Analityka predykcyjna

Code Example

import torch.nn as nn
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

Powiązane