ニューラルネットワーク

term_id: neural_network

Category: basic_concepts

Definition

ニューラルネットワークは、人間の脳の動作様式を模倣するプロセスを通じて、データセット内の基礎的な関係性を認識しようとする一連のアルゴリズムです。それは層で構成されています。

Summary

生物学的な脳にインスパイアされた計算システムで、層状に配置された相互接続されたノードまたはニューロンで構成されています。

Key Concepts

パーセプトロン
逆伝播
活性化関数
重みとバイアス

Use Cases

画像認識
音声認識
予測分析

Code Example

import torch.nn as nn
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)