ニューラルネットワーク

term_id: neural_network

Category: basic_concepts

Definition

ニューラルネットワークは、人間の脳の動作様式を模倣するプロセスを通じて、データセット内の基礎的な関係性を認識しようとする一連のアルゴリズムです。それは層で構成されています。

Summary

生物学的な脳にインスパイアされた計算システムで、層状に配置された相互接続されたノードまたはニューロンで構成されています。

Key Concepts

  • パーセプトロン
  • 逆伝播
  • 活性化関数
  • 重みとバイアス

Use Cases

  • 画像認識
  • 音声認識
  • 予測分析

Code Example

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import torch.nn as nn
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

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