Apprendimento offline
term_id: offline_learning
Category: training_techniques
Definition
Noto anche come apprendimento in batch, l’apprendimento offline prevede l’addestramento di modelli di apprendimento automatico su un dataset fisso raccolto in precedenza. A differenza dell’apprendimento online, il modello non aggiorna i suoi parametri in
Summary
L’apprendimento offline è un paradigma di addestramento in cui i modelli vengono addestrati su dataset statici senza interagire con l’ambiente live durante la fase di apprendimento.
Key Concepts
- Addestramento in batch
- Dataset statici
- Riaddestramento del modello
- Efficienza computazionale
- Dati storici
Use Cases
- Addestramento di sistemi di raccomandazione su dati utente storici
- Costruzione di modelli di rilevamento delle frodi da transazioni passate
- Sviluppo di classificatori di immagini per foto d’archivio