Potatura dell'albero decisionale
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
La potatura è un metodo utilizzato per prevenire il sovradattamento nei modelli ad albero decisionale rimuovendo i rami con debole potere predittivo. Può essere eseguita come potatura preventiva, interrompendo la crescita dell’albero in anticipo, o postuma,
Summary
Una tecnica per ridurre le dimensioni degli alberi decisionali rimuovendo le sezioni che offrono poco potere nel classificare gli istanze.
Key Concepts
- Prevenzione del sovradattamento
- Potatura preventiva
- Potatura postuma
- Complessità del modello
Use Cases
- Miglioramento della generalizzazione del modello
- Riduzione della latenza di inferenza
- Semplificazione dell’estrazione delle regole