Beskjæring av beslutningstrær
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
Beskjæring er en metode brukt for å forhindre overtilpasning i beslutningstremodeller ved å fjerne grener som har svak prediktiv kraft. Det kan utføres som forkjøpsbeskjæring (ved å stoppe veksten tidlig) eller etterkjøpsbeskjæring (ved å fjerne unødvendige grener etter at treet er bygget).
Summary
En teknikk for å redusere størrelsen på beslutningstrær ved å fjerne deler som gir liten nytte ved klassifisering.
Key Concepts
- Forebygging av overtilpasning
- Forkjøpsbeskjæring
- Etterkjøpsbeskjæring
- Modellkompleksitet
Use Cases
- Forbedring av modellens generaliseringsevne
- Reduksjon av latens ved inferens
- Forenkling av regelutvinning