Прунинг дерева решений
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
Прунинг — это метод предотвращения переобучения в моделях деревьев решений путем удаления ветвей со слабой предсказательной способностью. Он может выполняться как предварительный (pre-pruning), путем ранней остановки роста дерева, так и последующий (post-pruning).
Summary
Техника уменьшения размера деревьев решений путем удаления ветвей, дающих мало информации для классификации объектов.
Key Concepts
- Предотвращение переобучения
- Предварительный прунинг
- Последующий прунинг
- Сложность модели
Use Cases
- Улучшение обобщающей способности модели
- Снижение задержки вывода
- Упрощение извлечения правил