Opschoning van beslissingsbomen
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
Opschoning is een methode die wordt gebruikt om overfitting in beslissingsboommodellen te voorkomen door takken te verwijderen met een zwakke voorspellende kracht. Dit kan worden uitgevoerd via pre-pruning (vroegtijdig stoppen met groeien) of post-
Summary
Een techniek om de grootte van beslissingsbomen te verkleinen door secties te verwijderen die weinig kracht bieden om instanties te classificeren.
Key Concepts
- Voorkomen van overfitting
- Pre-pruning (voorafgaande opschoning)
- Post-pruning (naafloopse opschoning)
- Modelcomplexiteit
Use Cases
- Verbetering van algemene modelprestaties
- Vermindering van inferentielaatheid
- Vereenvoudiging van regelextractie