Karar ağacı budama
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
Budama, tahmine gücü zayıf olan dalları kaldırarak karar ağacı modellerinde aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için kullanılan bir yöntemdir. Ağacın büyümesini erken durdurarak (ön-budama) veya ağaç tamamen büyüdükten sonra gereksiz dalları keserek (son-budama) gerçekleştirilebilir.
Summary
Örnekleri sınıflandırmada çok az güç sağlayan bölümleri kaldırarak karar ağacının boyutunu küçültme tekniği.
Key Concepts
- Aşırı öğrenmeyi önleme
- Ön-budama
- Son-budama
- Model karmaşıklığı
Use Cases
- Model genelleştirme yeteneğini artırma
- Tahmin süresini (latency) azaltma
- Kural çıkarımını basitleştirme