의사결정나무 가지치기
term_id: decision_tree_pruning
Category: training_techniques
Definition
가지치기(Pruning)는 예측력이 약한 가지(branch)를 제거함으로써 의사결정나무 모델의 과적합을 방지하는 방법입니다. 이는 트리의 성장을 조기에 중단하는 사전 가지치기(pre-pruning)나, 완전히 성장시킨 후 불필요한 부분을 잘라내는 사후 가지치기(post-pruning) 방식으로 수행할 수 있습니다.
Summary
사본 분류에 거의 기여하지 않는 부분을 제거하여 의사결정나무의 크기를 줄이는 기법입니다.
Key Concepts
- 과적합 방지
- 사전 가지치기
- 사후 가지치기
- 모델 복잡도
Use Cases
- 모델 일반화 성능 향상
- 추론 지연 시간 단축
- 규칙 추출 단순화