Discesa del Gradiente
term_id: gradient_descent
Category: basic_concepts
Definition
La discesa del gradiente è un algoritmo di ottimizzazione iterativo del primo ordine per trovare il minimo locale di una funzione differenziabile. Nell’apprendimento automatico, aggiorna i pesi del modello nella direzione opposta al gradiente della funzione di perdita.
Summary
Un algoritmo di ottimizzazione iterativo utilizzato per minimizzare una funzione di perdita regolando i parametri del modello.
Key Concepts
- Funzione di Perdita
- Tasso di Apprendimento
- Ottimizzazione
- Retropropagazione
Use Cases
- Addestramento di reti neurali profonde
- Regolazione dei parametri della regressione lineare
- Ottimizzazione dei modelli di riconoscimento delle immagini