Gradienttipudotus
term_id: gradient_descent
Category: basic_concepts
Definition
Gradienttipudotus on ensimmäisen kertaluvun iteratiivinen optimointialgoritmi differentioituvan funktion paikallisen minimin löytämiseksi. Koneoppimisessa se päivittää mallin painot gradientin vastaiseen suuntaan.
Summary
Iteratiivinen optimointialgoritmi, jota käytetään menetyksen funktion minimoimiseen säätämällä mallin parametreja.
Key Concepts
- Menetyksen funktio
- Oppimisaste
- Optimointi
- Takaisinpropagointi
Use Cases
- Syvien neuroverkkojen koulutus
- Lineaarisen regressioparametrien hienosäätö
- Kuvantunnistusmallien optimointi