Gradientnedstigning
term_id: gradient_descent
Category: basic_concepts
Definition
Gradientnedstigning er en førsteordens iterativ optimeringsalgoritme for å finne et lokalt minimum av en differensierbar funksjon. Maskinlæring oppdateres modellvektene i motsatt retning av gradienten til tapfunksjonen for å redusere feilen.
Summary
En iterativ optimeringsalgoritme brukt til å minimere en tapfunksjon ved å justere modellparametere.
Key Concepts
- Tapfunksjon
- Læringsrate
- Optimering
- Tilbakepropagering
Use Cases
- Trening av dype nevrale nettverk
- Parameterjustering for lineær regresjon
- Optimering av modeller for gjenkjenning av bilder