Descida do Gradiente
term_id: gradient_descent
Category: basic_concepts
Definition
A descida do gradiente é um algoritmo de otimização iterativo de primeira ordem para encontrar um mínimo local de uma função diferenciável. No aprendizado de máquina, ele atualiza os pesos do modelo na direção oposta ao…
Summary
Um algoritmo de otimização iterativo usado para minimizar uma função de perda ajustando os parâmetros do modelo.
Key Concepts
- Função de Perda
- Taxa de Aprendizado
- Otimização
- Backpropagation
Use Cases
- Treinamento de redes neurais profundas
- Ajuste de parâmetros de regressão linear
- Otimização de modelos de reconhecimento de imagem