Hạ Gradient
term_id: gradient_descent
Category: basic_concepts
Definition
Hạ gradient là một thuật toán tối ưu hóa bậc nhất lặp để tìm cực tiểu địa phương của một hàm khả vi. Trong học máy, nó cập nhật trọng số của mô hình theo hướng ngược lại với gradient của hàm mất mát.
Summary
Một thuật toán tối ưu hóa lặp để giảm thiểu hàm mất mát bằng cách điều chỉnh các tham số của mô hình.
Key Concepts
- Hàm mất mát
- Tốc độ học
- Tối ưu hóa
- Lan truyền ngược
Use Cases
- Huấn luyện mạng nơ-ron sâu
- Điều chỉnh tham số hồi quy tuyến tính
- Tối ưu hóa mô hình nhận dạng hình ảnh