梯度下降

term_id: gradient_descent

Category: basic_concepts

Definition

梯度下降是一种用于寻找可微函数局部最小值的一阶迭代优化算法。在机器学习中，它沿梯度的反方向更新模型权重，以逐步降低损失。

Summary

一种迭代优化算法，通过调整模型参数来最小化损失函数。

Key Concepts

损失函数
学习率
优化
反向传播

Use Cases

训练深度神经网络
线性回归参数调优
图像识别模型优化