Оффлайн-обучение
term_id: offline_learning
Category: training_techniques
Definition
Также известное как пакетное обучение, оффлайн-обучение включает обучение моделей машинного обучения на фиксированном наборе данных, собранном ранее. В отличие от онлайн-обучения, модель не обновляет свои параметры в реальном времени.
Summary
Оффлайн-обучение — это парадигма обучения, при которой модели обучаются на статических наборах данных без взаимодействия с живой средой на этапе обучения.
Key Concepts
- Пакетное обучение
- Статические наборы данных
- Переобучение модели
- Вычислительная эффективность
- Исторические данные
Use Cases
- Обучение рекомендательных систем на исторических данных пользователей
- Создание моделей обнаружения мошенничества на основе прошлых транзакций
- Разработка классификаторов изображений для архивных фотографий