Offline-Lernen
term_id: offline_learning
Category: training_techniques
Definition
Auch als Batch-Lernen bekannt, beinhaltet Offline-Lernen das Trainieren von Machine-Learning-Modellen auf einem zuvor gesammelten festen Datensatz. Im Gegensatz zum Online-Lernen aktualisiert das Modell seine Parameter nicht in Echtzeit.
Summary
Offline-Lernen ist ein Trainingsparadigma, bei dem Modelle auf statischen Datensätzen trainiert werden, ohne während der Lernphase mit der Live-Umgebung zu interagieren.
Key Concepts
- Batch-Training
- Statische Datensätze
- Modell-Nachschulung
- Recheneffizienz
- Historische Daten
Use Cases
- Trainieren von Empfehlungssystemen auf historischen Nutzerdaten
- Erstellen von Betrugserkennungsmodellen aus vergangenen Transaktionen
- Entwicklung von Bildklassifikatoren für Archivfotos