Uczenie offline
term_id: offline_learning
Category: training_techniques
Definition
Znane również jako uczenie wsadowe, uczenie offline obejmuje trenowanie modeli uczenia maszynowego na stałym zbiorze danych zebranym wcześniej. W przeciwieństwie do uczenia online, model nie aktualizuje swoich parametrów w reakcji na nowe dane w czasie rzeczywistym.
Summary
Uczenie offline to paradygmat treningu, w którym modele są trenowane na statycznych zbiorach danych bez interakcji z środowiskiem na żywo w fazie nauki.
Key Concepts
- Trening wsadowy
- Statyczne zbiory danych
- Ponowne trenowanie modelu
- Wydajność obliczeniowa
- Dane historyczne
Use Cases
- Trenowanie systemów rekomendacyjnych na historycznych danych użytkowników
- Budowanie modeli wykrywających oszustwa na podstawie przeszłych transakcji
- Tworzenie klasyfikatorów obrazów dla archiwalnych zdjęć