Apprentissage hors ligne
term_id: offline_learning
Category: training_techniques
Definition
Également connu sous le nom d’apprentissage par lots, l’apprentissage hors ligne consiste à entraîner des modèles d’apprentissage automatique sur un jeu de données fixe collecté précédemment. Contrairement à l’apprentissage en ligne, le modèle ne met pas à jour ses paramètres en
Summary
L’apprentissage hors ligne est un paradigme d’entraînement où les modèles sont formés sur des jeux de données statiques sans interagir avec l’environnement en direct pendant la phase d’apprentissage.
Key Concepts
- Entraînement par lots
- Jeux de données statiques
- Réentraînement du modèle
- Efficacité computationnelle
- Données historiques
Use Cases
- Entraînement de systèmes de recommandation sur des données utilisateurs historiques
- Construction de modèles de détection de fraude à partir de transactions passées
- Développement de classificateurs d’images pour des photos d’archives