Ottimizzazione
term_id: optimization
Category: basic_concepts
Definition
Nell’apprendimento automatico, l’ottimizzazione si riferisce agli algoritmi utilizzati per regolare i parametri del modello al fine di minimizzare una funzione di perdita, migliorando così le prestazioni del modello. I metodi comuni includono la discesa del gradiente e le sue varianti.
Summary
Il processo matematico di minimizzazione o massimizzazione di una funzione obiettivo per trovare i parametri della soluzione migliore.
Key Concepts
- Minimizzazione della funzione di perdita
- Discesa del gradiente
- Tasso di apprendimento
- Convergenza
Use Cases
- Addestramento di reti neurali
- Regolazione degli iperparametri
- Problemi di allocazione delle risorse