Optimisation
term_id: optimization
Category: basic_concepts
Definition
En apprentissage automatique, l’optimisation désigne les algorithmes utilisés pour ajuster les paramètres du modèle afin de minimiser une fonction de perte, améliorant ainsi les performances du modèle. Les méthodes courantes incluent la descente de gradient et ses variantes.
Summary
Le processus mathématique consistant à minimiser ou maximiser une fonction objectif pour trouver les meilleurs paramètres de solution.
Key Concepts
- Minimisation de la fonction de perte
- Descente de gradient
- Taux d’apprentissage
- Convergence
Use Cases
- Entraînement de réseaux neuronaux
- Réglage des hyperparamètres
- Problèmes d’allocation de ressources