最適化

Definition

機械学習において、最適化とは損失関数を最小化するようにモデルパラメータを調整するためのアルゴリズムを指し、それによってモデルの性能を向上させます。一般的な手法には勾配降下法やその変種が含まれます。

Summary

目的関数を最小化または最大化することで、最良の解のパラメータを見つける数学的プロセス。

Key Concepts

• 損失関数の最小化
• 勾配降下法
• 学習率
• 収束

Use Cases

• ニューラルネットワークのトレーニング
• ハイパーパラメータのチューニング
• リソース配分問題

Related Terms

• gradient_descent (勾配降下法)
• loss_function (損失関数)
• backpropagation (逆伝播)
• hyperparameter_tuning (ハイパーパラメータチューニング)