Optimalisering
term_id: optimization
Category: basic_concepts
Definition
Inne i maskinlæring refererer optimalisering til algoritmer som brukes til å justere modellparametre for å minimere en tapfunksjon, og dermed forbedre modellens ytelse. Vanlige metoder inkluderer gradientnedstigning og stegvis optimalisering.
Summary
Den matematiske prosessen med å minimere eller maksimere en objektiv funksjon for å finne de beste løsningsparametrene.
Key Concepts
- Minimering av tapfunksjon
- Gradientnedstigning
- Læringsrate
- Konvergens
Use Cases
- Trening av neurale nettverk
- Finjustering av hyperparametre
- Ressursallokeringsproblemer