Optimalisatie
term_id: optimization
Category: basic_concepts
Definition
In machine learning verwijst optimalisatie naar de algoritmen die worden gebruikt om modelparameters aan te passen om een verliesfunctie te minimaliseren, waardoor de modelprestaties verbeteren. Veelvoorkomende methoden zijn Gradient Descent en varianten daarvan, die iteratief de richting van de grootste daling van het verlies zoeken.
Summary
Het wiskundige proces van het minimaliseren of maximaliseren van een doel functie om de beste oplossingsparameters te vinden.
Key Concepts
- Minimalisatie van verliesfunctie
- Gradient descent
- Leersnelheid
- Convergentie
Use Cases
- Training van neurale netwerken
- Afstemmen van hyperparameters
- Problemen met resource-toewijzing