Optymalizacja
term_id: optimization
Category: basic_concepts
Definition
W uczeniu maszynowym optymalizacja odnosi się do algorytmów używanych do dostosowywania parametrów modelu w celu zminimalizowania funkcji straty, co przekłada się na poprawę wydajności modelu. Powszechne metody obejmują Gradient Descent oraz jego wariacje, takie jak Adam czy SGD.
Summary
Matematyczny proces minimalizacji lub maksymalizacji funkcji celu w celu znalezienia najlepszych parametrów rozwiązania.
Key Concepts
- Minimalizacja funkcji straty
- Spadek gradientu
- Szybkość nauki
- Zbieżność
Use Cases
- Trening sieci neuronowych
- Dopasowanie hiperparametrów
- Problemy alokacji zasobów