Auto-consistenza
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Principalmente utilizzata con i Modelli Linguistici di Grande Dimensione (LLM), questa …
LLM
Terms tagged with LLM
Riflessione
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Nell’ambito dell’IA, la riflessione è un paradigma in cui un modello si ferma …
Modello di ragionamento
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A differenza dei modelli generativi standard focalizzati sulla fluidità, i modelli di …
Pythia
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Pythia è una serie di grandi modelli linguistici (LLM) open-source creati da EleutherAI, …
Prompt Tuning
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Il prompt tuning consiste nell’aggiungere prompt morbidi addestrabili (vettori …
Phi
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Phi, acronimo di ‘Modelli fondamentali basati sul paradigma di …
Legge di scalabilità neurale
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Le leggi di scalabilità neurale descrivono la relazione prevedibile di legge di potenza …
Disinformazione involontaria
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La disinformazione involontaria si riferisce a informazioni false o fuorvianti condivise …
Mistral
Definition
Mistral si riferisce a una famiglia di potenti LLM open-weight creati dalla startup …
Llama 2
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Rilasciato da Meta AI nel luglio 2023, Llama 2 rappresenta un’evoluzione …
Llama 3
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Introdotta ad aprile 2024, Llama 3 costruisce sul successo di Llama 2 con sostanziali …
Llama 3.1
Definition
Rilasciata ad agosto 2024, Llama 3.1 espande la famiglia Llama includendo un massiccio …
Llama
Definition
Llama (Large Language Model Meta AI) è una serie di modelli linguistici di base …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 rappresenta un’iterazione significativa nella serie di modelli linguistici …
Kimi K25
Definition
Kimi K25 è un’iterazione avanzata all’interno della famiglia di modelli Kimi …
Seguimento delle istruzioni
Definition
Il seguimento delle istruzioni si riferisce alla capacità dei modelli linguistici di …
Custodie di sicurezza (Guardrails)
Definition
Le custodie di sicurezza (guardrails) si riferiscono a un insieme di controlli software e …
GLM
Definition
Nella modellazione statistica, GLM sta per Modelli Lineari Generalizzati, che estendono …
GLM MoE DSA
Definition
Non esiste un termine standard unico ‘GLM MoE DSA’. Tuttavia, combina …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 si riferisce a una versione speculativa o imminente nella linea dei Modelli …
Falcon
Definition
Falcon si riferisce a una serie di potenti grandi modelli linguistici (LLM) creati dal …
Eagle
Definition
Eagle rappresenta un framework architetturale e ingegneristico specifico nel dominio dei …
DeepSeek
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DeepSeek si riferisce a una famiglia di modelli di intelligenza artificiale creati …
Dataset:Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb è un dataset su larga scala di pagine web filtrate progettato per il …
Limite di Token
Definition
Il limite di token definisce il vincolo delle dimensioni della finestra di contesto per i …
Affinamento Supervisionato
Definition
L’Affinamento Supervisionato (SFT) consiste nel prendere un grande modello …
Iniezione di Prompt
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L’iniezione di prompt sfrutta il modo in cui i grandi modelli linguistici …
Chiamata di Funzione
Definition
La chiamata di funzione permette ai modelli linguistici di grandi dimensioni di …
Prompting Few-Shot
Definition
Questo metodo sfrutta le capacità di apprendimento contestuale dei grandi modelli …
zero-shot
Definition
L’apprendimento zero-shot consente ai modelli di generalizzare a nuove categorie o …
post-addestramento
Definition
Il post-addestramento è una fase critica nel ciclo di vita del machine learning che …
Instruction Tuning
Definition
Questo processo colma il divario tra il pre-addestramento generale e le prestazioni …
Chain-of-Thought (Catena di Pensiero)
Definition
Il prompting Chain-of-Thought (CoT) è una strategia in cui i grandi modelli linguistici …
Ingegneria dei Prompt
Definition
L’ingegneria dei prompt implica la creazione di input specifici, noti come prompt, …