データアノテーション

term_id: data_annotation

Category: basic_concepts

Definition

この重要なステップでは、アルゴリズムが入力と出力の関係を学習できるように、生データポイントに意味のあるメタデータを付与します。例えば、画像内の物体の周囲にバウンディングボックスを描画したり、テキストに感情スコアを割り当てたりします。

Summary

データアノテーションとは、画像やテキストなどの生データにラベルを付け、教師あり機械学習のトレーニングに適した状態にするプロセスです。

Key Concepts

教師あり学習
ラベリング
グラウンドトゥルース
メタデータ

Use Cases

物体検出モデルのトレーニング
感情分析分類器の構築
音声認識データセットの作成