大規模

term_id: large_scale

Category: basic_concepts

Definition

大規模とは、AIシステム内のコンポーネントの規模を指し、しばしば数十億のパラメータ、テラバイト単位のトレーニングデータ、または分散コンピューティングクラスターを伴います。このアプローチは、基盤モデルの開発における基礎となります。

Summary

膨大な量のデータ、パラメータ、または計算リソースを扱うAIシステムやデータセットを記述します。

Key Concepts

  • パラメータ数
  • 分散コンピューティング
  • スケーラビリティ
  • リソース集約型

Use Cases

  • GPTのような基盤モデルのトレーニング
  • ビッグデータ分析パイプライン
  • 分散強化学習