quy mô lớn
term_id: large_scale
Category: basic_concepts
Definition
Quy mô lớn đề cập đến mức độ lớn của các thành phần trong một hệ thống AI, thường liên quan đến hàng tỷ tham số, terabyte dữ liệu huấn luyện hoặc các cụm máy tính phân tán. Cách tiếp cận này là nền tảng cho sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn và các hệ thống AI hiện đại.
Summary
Mô tả các hệ thống AI hoặc tập dữ liệu hoạt động với khối lượng dữ liệu, tham số hoặc tài nguyên tính toán khổng lồ.
Key Concepts
- Số lượng tham số
- Tính toán phân tán
- Khả năng mở rộng
- Tiêu tốn tài nguyên
Use Cases
- Huấn luyện các mô hình nền tảng như GPT
- Các quy trình phân tích dữ liệu lớn (big data)
- Học tăng cường phân tán