storskala
term_id: large_scale
Category: basic_concepts
Definition
Storskala refererer til omfanget av komponentene i et AI-system, ofte involverer dette milliarder av parametere, terabyte med treningsdata eller distribuerte beregningskluster. Denne tilnærmingen er grunnleggende for utviklingen av moderne store språkmodeller og grunnleggende modeller, der ytelsen forbedres betydelig med økende datamengde og beregningsevne.
Summary
Beskriver AI-systemer eller datasett som opererer med enorme mengder data, parametere eller beregningsressurser.
Key Concepts
- Antall parametere
- Distribuert databehandling
- Skalerbarhet
- Ressursintensitet
Use Cases
- Trening av grunnleggende modeller som GPT
- Pipeline for analyse av store datamengder
- Distribuert forsterkning læring