großskalig
term_id: large_scale
Category: basic_concepts
Definition
Großskalig bezieht sich auf die Dimension der Komponenten eines KI-Systems, oft unter Einbeziehung von Milliarden von Parametern, Terabytes an Trainingsdaten oder verteilten Rechenclustern. Dieser Ansatz ist grundlegend…
Summary
Beschreibt KI-Systeme oder Datensätze, die mit massiven Datenmengen, Parametern oder Rechenressourcen arbeiten.
Key Concepts
- Parameteranzahl
- Verteilte Berechnung
- Skalierbarkeit
- Ressourcenintensität
Use Cases
- Training von Foundation Models wie GPT
- Big-Data-Analyse-Pipelines
- Verteiltes Reinforcement Learning