à grande échelle
term_id: large_scale
Category: basic_concepts
Definition
La grande échelle fait référence à l’ampleur des composants d’un système d’IA, impliquant souvent des milliards de paramètres, des téraoctets de données d’entraînement ou des grilles de calcul distribuées. Cette approche est fondamentale pour les modèles modernes.
Summary
Décrit les systèmes ou ensembles de données d’IA qui fonctionnent avec des volumes massifs de données, de paramètres ou de ressources informatiques.
Key Concepts
- Nombre de paramètres
- Calcul distribué
- Évolutivité
- Intensité des ressources
Use Cases
- Entraînement de modèles fondamentaux comme GPT
- Pipelines d’analyse de big data
- Apprentissage par renforcement distribué