액터-크리틱 알고리즘
term_id: actor_critic_algorithm
Category: basic_concepts
Definition
액터-크리틱 알고리즘은 두 가지 구성 요소를 사용합니다. 액터는 행동을 선택하기 위한 정책을 업데이트하고, 크리틱은 가치 함수를 추정하여 해당 행동의 품질을 평가합니다. 이를 통해 정책 경사 방법과 가치 기반 방법의 장점을 통합합니다.
Summary
액터와 크리틱이라는 두 개의 신경망을 사용하여 가치 기반 및 정책 기반 방법을 결합한 강화학습 프레임워크입니다.
Key Concepts
- 정책 경사
- 가치 함수
- 시간차 오차
- 하이브리드 강화학습
Use Cases
- 로봇 팔 조작
- 게임 에이전트 (예: 알파스타)
- 자율주행차의 연속 제어 시스템