과소적합(Underfitting)
term_id: underfitting
Category: training_techniques
Definition
과소적합은 통계 모델이나 기계 학습 알고리즘이 입력에서 출력으로의 함수 매핑을 정확하게 근사할 수 없을 때 발생합니다. 이는 일반적으로 모델이 학습 데이터의 복잡성을 충분히 반영하기에는 너무 단순할 때 일어납니다.
Summary
기계 학습 모델이 학습 데이터의 근본적인 경향을 포착하지 못하는 상태입니다.
Key Concepts
- 편향-분산 트레이드오프
- 모델 복잡도
- 훈련 오차
- 특징 공학
Use Cases
- 부진한 모델 성능 진단
- 초매개변수 조정
- 적절한 알고리즘 선택