Недообучение
term_id: underfitting
Category: training_techniques
Definition
Недообучение возникает, когда статистическая модель или алгоритм машинного обучения не может точно аппроксимировать функцию, отображающую входные данные в выходные. Это обычно происходит, когда модель слишком проста для…
Summary
Состояние, при котором модель машинного обучения не способна уловить лежащую в основе закономерность обучающих данных.
Key Concepts
- Компромисс между смещением и дисперсией
- Сложность модели
- Ошибка обучения
- Инженерия признаков
Use Cases
- Диагностика низкой производительности модели
- Настройка гиперпараметров
- Выбор подходящих алгоритмов