欠拟合

term_id: underfitting

Category: training_techniques

Definition

当统计模型或机器学习算法无法准确近似将输入映射到输出的函数时，就会发生欠拟合。这通常是因为模型对于数据而言过于简单所致。

Summary

机器学习模型未能捕捉到训练数据潜在趋势的状态。

Key Concepts

偏差-方差权衡
模型复杂度
训练误差
特征工程

Use Cases

诊断模型性能不佳
调整超参数
选择适当的算法