Underfitting
term_id: underfitting
Category: training_techniques
Definition
Underfitting treedt op wanneer een statistisch model of machinelearningalgoritme de functie die invoer aan uitvoer koppelt, niet nauwkeurig kan benaderen. Dit gebeurt meestal wanneer het model te eenvoudig is voor de…
Summary
Een toestand waarin een machinelearningmodel niet in staat is om de onderliggende trend van de trainingsgegevens vast te leggen.
Key Concepts
- Bias-variancieafweging
- Modelcomplexiteit
- Trainingsfout
- Feature Engineering
Use Cases
- Diagnostiseren van slechte modelprestaties
- Aanpassen van hyperparameters
- Selecteren van geschikte algoritmen