Binair classificeren
term_id: binary_classification
Category: basic_concepts
Definition
Binair classificeren is een fundamenteel machine learning-probleem waarbij de uitvoervariabele categorisch is met precies twee mogelijke uitkomsten, zoals waar/onwaar of spam/niet spam. Algoritmen zoals logistische regressie worden hier vaak voor gebruikt.
Summary
Een taak binnen supervised learning waarbij het doel is om voor elk invoervoorwerp één van twee mogelijke klassen te voorspellen.
Key Concepts
- Beslisgrens
- Confusiematrix
- Logistische regressie
- Accuratesse-metrieken
Use Cases
- Spamdetectie
- Medische diagnose
- Fraudedetectie