Tekstclassificatie

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

Tekstclassificatie is een taak voor supervised learning waarbij algoritmen voorgedefinieerde categorieën toewijzen aan ongeordende tekstgegevens. Veelgebruikte technieken zijn Naive Bayes, Support Vector Machines en Deep Learning.

Summary

Het proces van het categoriseren van tekst in georganiseerde groepen op basis van de inhoud of semantische betekenis.

Key Concepts

  • Supervised learning
  • Labeling
  • Feature extraction
  • NLP

Use Cases

  • Sentimentanalyse
  • Spamfiltering
  • Topic modeling

Code Example

1
2
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")