Klasyfikacja binarna
term_id: binary_classification
Category: basic_concepts
Definition
Klasyfikacja binarna to podstawowy problem uczenia maszynowego, w którym zmienna wyjściowa jest kategorialna i przyjmuje dokładnie dwa możliwe wyniki, takie jak prawda/fałsz lub spam/nie spam. Algorytmy takie jak regresja logistyczna są powszechnie stosowane do rozwiązywania tego typu zadań.
Summary
Zadanie uczenia nadzorowanego, w którym celem jest przewidzenie jednej z dwóch możliwych klas dla każdej instancji wejściowej.
Key Concepts
- Granica decyzyjna
- Macierz pomyłek
- Regresja logistyczna
- Miary dokładności
Use Cases
- Wykrywanie spamu
- Diagnoza medyczna
- Wykrywanie oszustw