二値分類
term_id: binary_classification
Category: basic_concepts
Definition
二値分類は、出力変数が正確に2つの可能な結果（例えば、真/偽、スパム/非スパムなど）を持つカテゴリカルな機械学習の問題です。ロジスティック回帰などのアルゴリズムが一般的に使用されます。
Summary
各入力インスタンスについて、2つの可能なクラスのいずれかを予測することを目的とする教師あり学習のタスク。
Key Concepts
- 決定境界
- 混同行列
- ロジスティック回帰
- 精度指標
Use Cases
- スパム検出
- 医療診断
- 不正検知