Classification binaire
term_id: binary_classification
Category: basic_concepts
Definition
La classification binaire est un problème fondamental d’apprentissage automatique où la variable de sortie est catégorielle avec exactement deux issues possibles, telles que vrai/faux ou spam/pas spam. Des algorithmes comme la régression logistique sont couramment utilisés.
Summary
Une tâche d’apprentissage supervisé dont l’objectif est de prédire l’une des deux classes possibles pour chaque instance d’entrée.
Key Concepts
- Frontière de décision
- Matrice de confusion
- Régression logistique
- Métriques de précision
Use Cases
- Détection de spam
- Diagnostic médical
- Détection de fraude