Binäre Klassifikation
term_id: binary_classification
Category: basic_concepts
Definition
Die binäre Klassifikation ist ein grundlegendes Problem des maschinellen Lernens, bei dem die Ausgabvariable kategorisch ist und genau zwei mögliche Ergebnisse hat, wie zum Beispiel wahr/falsch oder Spam/Nicht-Spam. Algorithmen wie die logistische Regression, Entscheidungsbäume und Support Vector Machines werden häufig für diese Aufgabe eingesetzt.
Summary
Eine Aufgabe des überwachten Lernens, bei der das Ziel darin besteht, für jede Eingabeinstanz eine von zwei möglichen Klassen vorherzusagen.
Key Concepts
- Entscheidungsgrenze
- Konfusionsmatrix
- Logistische Regression
- Genauigkeitsmetriken
Use Cases
- Spam-Erkennung
- Medizinische Diagnose
- Betrugserkennung