Forvirringsmatrise

term_id: confusion_matrix

Category: basic_concepts

Definition

En forvirringsmatrise er en spesifikk tabellstruktur som gjør det mulig å visualisere ytelsen til en algoritme, typisk en overvåket læringsmodell. Den viser antall sanne positive, sanne negative, falske positive og falske negative resultater.

Summary

En tabell som brukes til å beskrive ytelsen til en klassifikasjonsmodell på et sett med testdata.

Key Concepts

  • Sanne positive
  • Falske negative
  • Presisjon
  • Omfang (Recall)

Use Cases

  • Vurdering av binære klassifikatorer
  • Analyse av flerklasses klassifikasjonsytelse
  • Feilsøking av modellbias i ubalanserte datasett

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))

Related