Dataannotering
term_id: data_annotation
Category: basic_concepts
Definition
Dette kritiske steget innebærer å knytte meningsfull metadata til rådatapunkter slik at algoritmer kan lære sammenhengen mellom input og output. For eksempel, grenser rundt objekter i bilder
Summary
Dataannotering er prosessen med å merke rådata, som bilder eller tekst, for å gjøre dem egnet for overvåket maskinlæringstrening.
Key Concepts
- Overvåket læring
- Merking
- Sanntidsdata (Ground Truth)
- Metadata
Use Cases
- Trening av objektdeteksjonsmodeller
- Bygging av klassifiserere for sentimentanalyse
- Opprettelse av datasett for talegjenkjenning