Sigmoidfunksjon

term_id: sigmoid

Category: basic_concepts

Definition

Sigmoidfunksjonen, definert som σ(z) = 1 / (1 + e^-z), er mye brukt i maskinlæring for å modellere sannsynligheter. Den komprimerer inndataverdier inn i intervallet (0, 1), noe som gjør den egnet for binær klassifisering.

Summary

En matematisk funksjon som avbilder ethvert reelt tall til en verdi mellom null og én, og danner en S-formet kurve.

Key Concepts

  • Logistisk funksjon
  • Sannsynlighetskartlegging
  • Utslående gradient
  • Ikke-linearitet

Use Cases

  • Utdata for binær klassifisering
  • Logistisk regresjon
  • Aktivering i flate nevrale nettverk

Code Example

1
2
3

import numpy as np
def sigmoid(z):
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

Related